Machine Learning क्या है और कैसे काम करता है?

वैसे तो Machine learning के बारें में आपने सुना ही होगा, लेकिन क्या आप जानते है कि Machine learning क्या है, Machine learning कितने प्रकार के होते है या Machine learning के जनक कौन है तथा इसके फ़ायदे या नुकसान कौन है?

यदि आप आज के इस नए technology, Machine learning के बारे में नहीं जानते है, तो इस लेख को शुरू से अंत तक ध्यान पूर्वक पढ़े। तो चलिए फिर बिना देर किए इस लेख को शुरू करते है और जानते है What is Machine learning in Hindi –

Machine learning क्या है 

Machine learning computer science का एक ऐसा ब्रांच है, जो मशीनों को data के माध्यम से खुद सीखने और समझने की क्षमता प्रदान करता है।

जिस प्रकार एक इंसान आस- पास के उदाहरणों या चीज़ों को देखकर सीखता है, उसी तरह Machine learning programme भी यही करता है। सरल शब्दो में कहें तो मशीनों में Algorithm या data ड़ाला जाता है ताकि मशीन बेहतर अनुमान लगाना तथा खुद कार्य कर सके।

Algorithm या प्रोग्राम के माध्यम से मशीनों को सोचने समझने के लिए प्रशिक्षित किया जा रहा है यानी मशीनों को वर्तमान समय में ज्यादा से ज्यादा कॉमन सेंस देने की कोशिश कि जा रही हैं, जिसे टेक्निकल लैंग्वेज में रेगुलराइजेशन कहा जाता है।

Machine learning के प्रकार 

Machine learning के मुख्यतः 4 प्रकार होते हैं, जिनके बारे में हम नीचे विस्तार से बता रहे हैं। 

जैसे कि – 

• Supervised Learning 
• Unsupervised Learning 
• Semi-Supervised Learning 
• Reinforcement Learning

Google का Bard AI Chatbot क्या है?

1. Supervised Learning 

इसके अंतर्गत मशीनों को trained करने के लिए labeled किए गए data set का प्रयोग किया जाता है। आपको बता दे labeled data input data होता है, जो की मशीन में पहले से ही उपलब्ध होता है। इन्हीं data को analyse करके system output data को predict करता है। 

सरल शब्दों में कहे, तो Supervised Learning का मुख्य उद्देश्य input data से आउटपुट डाटा तक mapping सीखना है ताकि algorithm नए data पर सही predictions कर सके। Supervised Learning का प्रयोग विभिन्न स्थानों पर किया जा सकता है जैसे Fraud Detection, Spam filtering, Image Classification तथा Risk assessment. 

Supervised Learning मुख्यतः दो प्रकार के होते है – 

• Regression 
• Classification 

2. Unsupervised Learning 

यह Supervised Learning की तुलना में बिल्कुल opposite होता है। जी हाँ Supervised Learning में labeled data का इस्तेमाल किया जाता था, लेकिन Unsupervised Learning में unlabeled data का प्रयोग करके मशीन को training दी जाती है। 

यह training या learning, Supervision के बिना ही मशीनों को सिखाई जाती है। इनका इस्तेमाल विशेष तौर पर data से insight प्राप्त करने के लिए किया जाता है। Unsupervised Learning मशीनों को बिल्कुल इंसानों की तरह सोचने और समझने में सक्षम बनाता है। 

Unsupervised Learning, unlabeled data के इस्तेमाल से किसी भी right output को describe नहीं करती है। पर यह data को explore करने का काम अवश्य करती है। इतना ही नहीं यह उनके datasets से inference draw करती है ताकि यह hidden structure बता सके।

Unsupervised Learning के भी दो प्रकार होते है – 

• Clustering 
• Association 

3. Semi -Supervised Learning 

Semi -Supervised Learning ना तो Supervised Learning की तरह होता है और ना ही Unsupervised Learning की तरह बल्कि यही इन दोनों के बीच में आता है। इसके अंतर्गत मशीनों को training देने के लिए large amount में unlabeled data तथा कम मात्रा में labeled data का इस्तेमाल किया जाता है। 

अधिकतर Semi -Supervised Learning का प्रयोग तब किया जाता है, जब acquired labeled data को आवश्यकता होती है relevant resources और skilled की ताकि यह Machines को प्रशिक्षित कर सके। हालांकि unlabeled data को acquired करने के लिए किसी भी additional resources की आवश्यकता बिल्कुल नहीं होती है। 

ChatGPT से पैसे कैसे कमाए (How To Earn Money From ChatGPT in Hindi)

4. Reinforcement Learning

Reinforcement Learning सीखने का एक अलग तरीका होता है, जो की error और rewards के साथ सिखाता है। इसके अलावा यह Machines को उनके environment के के साथ interact भी करता है।

Reinforcement Learning विशेष तौर पर किसी भी Software agent या Machines को परमिशन देता है ताकि automatically किसी भी specific context के अंदर कोई भी ideal behaviour के determine कर सके और उनके performance पर नजर रख सके। 

Machine learning का उपयोग 

वर्तमान समय में Machine learning के कई उपयोग है, जिनके बारे में हम यहां बात करेंगे। 

जैसे कि – 

• Flipkart, Netflix, और Amazon जैसी बड़ी-बड़ी multinational companies, Machine learning का इस्तेमाल करती है, जो users को input लेकर output देती है। जैसा की आपने देखा होगा, जब भी आप Amazon या कोई भी E-commerce platforms पर कोई product के बारे में search करते हैं, तो screen पर आपको उस product से संबंधित सभी information दिखाई देती है। यह information Machine learning के माध्यम से ही provide की जाती है। 
• Machine learning का इस्तेमाल Google Map में भी किया जाता है। जैसा कि आप जानते हैं, कोई भी place के बारे में जानने के लिए Google Map पर search करते हैं। Google Map उस जगह की सारी information, सभी रास्ते आपकी screen पर दिखता है ऐसा इसलिए हो पता है, क्योंकि Google Map को Machine learning के माध्यम से ही create किया गया है।
• Machine learning ही online transaction के बाद notification हमारे mobile phone पर भेजने का कार्य करता है तथा online कोई fraud हो जाए तो उसके बारे में information प्राप्त करने के लिए भी Machine learning का ही प्रयोग किया जाता है।
• Virtual personal assistant के लिए भी मशीन लर्निंग का ही प्रयोग किया जाता है। Virtual personal assistant एक तरह का टूल होता है, जो voice के जरिए command प्राप्त करता है। जैसे Alexa, Siri, Google Assistant आदि।
• जब किसी वस्तु, व्यक्ति या चित्र की पहचान करनी हो तो वहां भी मशीन लर्निंग का प्रयोग किया जाता है। व्यक्ति यानी चेहरों की पहचान या चित्रों की पहचान करने के लिए face Detection की मदद ली जाती है, जो की मशीन लर्निंग के द्वारा ही होता है।
• Google search के दौरान जो result हमारे सामने दिखाई देता है, वह भी Machine learning के जरिए ही होता है। इसके अलावा Machine learning के जरिए ही जब हम voice के माध्यम से कुछ सर्च करते हैं तो सामने उसी से जुड़ा रिजल्ट दिखाई देंता है।

Machine learning के फ़ायदे 

जितनी तेजी से वर्तमान समय में Machine learning का क्रेंज बढ़ रहा है, उससे यह साफ पता चलता है कि वर्तमान में Machine learning के कई फायदे हैं। जिनमें से कुछ मुख्य फायदों के बारे में हम यहां बात करेंगे।

जैसे कि –

•  वर्तमान समय में मशीन लर्निंग के माध्यम से कुछ मिनटों के भीतर ही गंभीर से गंभीर बीमारियों के बारे में डॉक्टर जानकारी प्राप्त कर लेते हैं। 
• मशीन लर्निंग आज के समय में इतना ज्यादा उपयोगी हो गया है, कि छात्रों को भी हायर स्टडीज प्राप्त करने में इससे मदद मिलती है, क्योंकि यह छात्रों को ऐसी टेक्नोलॉजी प्रोवाइड करता है जिसके जरिए छात्र किसी भी फील्ड से संबंधित डाटा इकट्ठा कर लेते हैं।
• वर्तमान समय में मशीन लर्निंग धीरे-धीरे और भी ज्यादा एडवांस होते जा रहा है। इसके माध्यम से लोग फ्यूचर प्रोडक्ट कर लेते हैं।
• पुराने समय में लोग data इकट्ठा करने के लिए कॉपी और पेन का इस्तेमाल करते थे तब भी लोग पुराने से पुराने data को इकट्ठा नहीं कर पाते थे। लेकिन मशीन लर्निंग एक ऐसा facilities provide करता है लोगों को कि लोग पुरानी से पुरानी data को store कर सकते हैं और भविष्य में उनका इस्तेमाल भी कर सकते हैं।
• मशीन लर्निंग को इस तरह से डिजाइन किया जाता है, कि यह automatic कार्य करते हैं। यह हमेशा update होते हैं, इन्हें पता होता है कि कौन सा काम कैसे करना है और कौन सा काम नहीं करना है।
• आज हमें किसी भी वस्तु या products के बारे में information प्राप्त करना होता है, तो हम जिन platforms जैसे Google या Amazon का इस्तेमाल करते हैं वह मशीन लर्निंग के माध्यम से ही डिजाइन किए जाते हैं।¹

Machine learning के नुकसान 

जैसा कि सबको पता है, किसी भी चीज के जब फ़ायदे होते हैं, तो उनके नुकसान भी होते हैं। इसी तरह Machine learning के भी कुछ नुकसान है, जिसके बारे में हम यहां बताएंगे। 

जैसे की – 

• वैसे तो Machine learning के माध्यम से चीजें predict की जाती है यानी भविष्यवाणी जाना जाता है। लेकिन उन के माध्यम से जो आपको डाटा मिलते हैं यानी जो भविष्यवाणी की जाती है। लेकिन वह बिल्कुल सटीक होगी इसकी कोई गारंटी नहीं होती है। 
• Machine Learning को data और एल्गोरिथ्म के माध्यम से प्रशिक्षित किया जाता है। इस लिए इन में कुछ गलतियां होना संभावित है। 
• मशीन लर्निंग में एल्गोरिथम को डेवलप होने में बहुत ही ज्यादा समय लगता है और न केवल समय लगता है बल्कि ज्यादा से ज्यादा संसाधन भी खर्च होते हैं। 
• मशीन लर्निंग के अंतर्गत data का size ज्यादा बड़ा होता है, इस वजह से system को ज्यादा मात्र में memory space की जरूरत पड़ती है।

दोस्तों! अगर आपको Machine Learning के बारें में बेहतर तरीके से सीखना है तो आप इस Course के द्वारा आसानी से सीख सकते हैं -> Machine Learning Course

FAQs On Machine Learning क्या है?

निष्कर्ष 

आज के इस लेख में हमने जाना कि Machine learning क्या है, Machine learning कितने प्रका&nर की होती है तथा Machine learning के फायदे एवं नुकसान क्या है। आशा करते हैं, हमारे द्वारा दी गई जानकारी आपको अच्छी तरह से समझ आ गई होगी।

लेकिन इसके बावजूद यदि इस लेख से संबंधित आपको कोई प्रश्न पूछना है या और अधिक जानकारी चाहिए तो नीचे कमेंट के माध्यम से आप अपनी बात हम तक पहुंचा सकते हैं।

हम आपके द्वारा पूछे गए प्रश्नों के उत्तर देने की पूरी कोशिश करेंगे। लेकिन यदि आपको यह लेख पसंद आया हो, तो इस लेख को जितना हो सके उतना अधिक शेयर करें। ताकि आज के समय में लोगों को Machine learning के बारे में संपूर्ण जानकारी प्राप्त हो सके।